英特尔再次掀起裁员风暴！计划裁员超20%，这是新任CEO陈立武上任后的首次重大重组。面对AI领域落后英伟达、连续三年营收下滑的困境，英特尔试图通过精简管理、重塑工程文化来扭转颓势。 英特尔再次开启大裁员！ 据彭博社报道，英特尔本周将宣布裁员超20%！

不仅如此，Glynn和图卢兹大学的计算机科学家Guillaume Cabanac等人发现，在一篇发表于2月的论文中，有超100+篇存在类似的无声更改，其中部分与未披露的AI使用有关。

轻量级版本由 OpenAI 的 o4-mini 模型提供支持，而之前的 Deep Research 使用的是更强大的 o3 模型（或其变体）。OpenAI 表示，虽然响应通常会更简短，但仍能够维持您所期待的深度和质量。

网络安全公司VulnCheck向《黑客新闻》提供的报告指出："我们发现漏洞利用速度持续加快，28.3%的漏洞在其CVE披露后24小时内就遭到利用。"这意味着有45个安全漏洞在公开披露当天就被用于实际攻击。另有14个漏洞在一个月内遭利用，还有45个漏洞 ...

近年来，RLVR（可验证奖励的强化学习）训练大模型在数学、代码等各项任务中表现惊艳，大模型的推理能力快速提升，强化学习因而被视为重要的推手。然而，其中直指核心的重要问题却悬而未决：强化学习真的能让大模型获得超越基础模型的新推理能力吗？

现有的基于强化学习的方法需要精心设计针对特定任务的奖励函数，这通常限制了任务的复杂性，并可能导致机器人动作的不自然；另一类基于遥操作的方法成本高昂、效率低下，且所采集的数据通常针对特定的本体，缺乏通用性。

近年来，智能三维形状生成（3D AIGC）技术迅速崛起，正成为推动数字内容创作革新的关键力量，特别是在游戏、影视、虚拟现实和工业设计等领域表现出巨大的应用潜力。

测试时缩放（TTS，Test-Time Scaling）是一种提升大语言模型推理能力的新兴策略，通过在测试阶段优化推理过程（如多数投票、蒙特卡洛树搜索等）提升大型语言模型（LLMs）的性能，而无需修改模型参数。

谷歌DeepMind与HHMI Janelia研究所的科学家们，用AI打造了一个栩栩如生的虚拟果蝇模型。这个模型不仅能精准模拟果蝇的飞行与行走，还通过深度强化学习模仿真实果蝇的行为。

82%的领导者认为，今年是重新思考关键战略和运营的「关键」年份。而81%的领导者表示他们预计在未来12到18个月内，智能体将「适度或广泛」地加入到企业的AI战略中。

绝大多数钓鱼攻击通过恶意链接诱导用户访问伪造登录页面。这些攻击完全发生在浏览器环境中，因此相较于外部的邮件或网络检测，在浏览器内部构建检测响应能力具有显著优势。

在勒索软件攻击中涉及执法部门是一个关键步骤，但时机至关重要。当局越早得到通知，他们就越有可能调查这次攻击、识别罪犯并防止未来的攻击。执法部门通常不与攻击者谈判，但他们可以帮助指导公司完成整个过程。